CHATBOT-SCHNITTSTELLEN

KI-Assistenten, die Ihr Unternehmen kennen

White-Label-Chatbots auf Basis Ihrer eigenen Daten. Deployment über Web, Teams, Slack und WhatsApp, mit jeder Konversation auf EU-Infrastruktur verarbeitet.

Gerrit Book Call With Gerrit
Funktionen

Chatbot-Funktionen für den Mittelstand

Kein weiterer generischer Chatbot. Jede Funktion ist für Unternehmen konzipiert, die Präzision, Datenschutz und Markenkontrolle benötigen.

White-Label-fähig

Vollständig an Ihre Unternehmensidentität angepasst. Individuelle Farben, Logos, Tonalität und Domain. Ihre Kunden sehen Ihre Marke, nicht unsere.

Multi-Channel-Deployment

Deployment auf Ihrer Website, Microsoft Teams, Slack, WhatsApp oder individuellen Apps. Eine Wissensbasis, konsistente Antworten auf jedem Kanal, den Ihre Nutzer bevorzugen.

RAG-basierte Antworten

Verankert in Ihren echten Dokumenten und Daten. Jede Antwort stammt aus Ihrer Wissensbasis, nicht halluziniert aus allgemeinen Trainingsdaten. Quellenangaben inklusive.

DSGVO-konform

Alle Konversationen werden auf EU-Infrastruktur verarbeitet. Keine Gesprächsdaten verlassen Ihre Umgebung. Vollständige Auftragsverarbeitungsverträge und Audit-Trails inklusive.

Human Handoff

Nahtlose Eskalation an menschliche Agenten, wenn die KI komplexe oder sensible Anfragen erkennt. Der Gesprächskontext bleibt für einen reibungslosen Übergang erhalten.

Analytik & Insights

Verfolgen Sie Gesprächsvolumen, Lösungsraten, häufige Themen und Nutzerzufriedenheit. Identifizieren Sie Wissenslücken und verbessern Sie die Chatbot-Performance kontinuierlich.

So funktioniert es

Von Ihren Daten zu intelligenten Gesprächen

1

Daten anbinden

Wir nehmen Ihre Dokumente, FAQ-Inhalte, Produktdaten und Wissensartikel in einen privaten Vector Store auf.

2

Konfigurieren

Legen Sie Ihre Markenidentität, Tonalität, Eskalationsregeln und Kanal-Integrationen fest. Definieren Sie, was der Bot besprechen darf und was nicht.

3

Deployen

Gehen Sie live auf Ihrer Website, Teams, Slack oder WhatsApp. Ein einzelner Embed-Code oder eine API-Integration genügt.

4

Optimieren

Überwachen Sie Gespräche, identifizieren Sie Lücken und verbessern Sie kontinuierlich. Das Analytics-Dashboard zeigt, was Nutzer fragen und wo Tuning nötig ist.

Anwendungsfälle

Chatbots, die Ergebnisse liefern

70 %

automatische Lösungsrate

Kundensupport

Ein E-Commerce-Unternehmen bearbeitet monatlich über 3.000 Support-Tickets. Ihr KI-Chatbot löst 70 % der Anfragen sofort, einschließlich Versandstatus, Rückgaberichtlinien und Produktfragen, und entlastet menschliche Agenten für komplexe Fälle, die Empathie und Urteilsvermögen erfordern.

45 %

weniger IT-Tickets

Interner Helpdesk

Ein Unternehmen mit 500 Mitarbeitenden setzt einen internen KI-Assistenten ein, der an IT-Dokumentation, HR-Richtlinien und Onboarding-Materialien angebunden ist. Mitarbeitende erhalten sofort Antworten auf Fragen wie "Wie setze ich mein VPN zurück?" oder "Wie ist unsere Elternzeitregelung?", ohne ein Ticket zu erstellen.

24/7

Verfügbarkeit über alle Zeitzonen

HR & Mitarbeiter-Q&A

Eine HR-Abteilung verbindet ihren KI-Assistenten mit dem Mitarbeiterhandbuch, der Benefits-Dokumentation und den Unternehmensrichtlinien. Mitarbeitende an verschiedenen Standorten und in verschiedenen Zeitzonen erhalten konsistente, präzise Antworten rund um die Uhr, in ihrer bevorzugten Sprache.

In der Praxis

Financial Companion

Ein White-Label-KI-Companion für Finanzkompetenz und Gesundheits-Assessments. Nutzer starten ein Gespräch, wählen ihren Modus und erhalten personalisierte Beratung, alles auf souveräner Infrastruktur.

  • Finanz-Gesundheitscheck mit bewährter Methodik
  • Personalisierte 5-Schritte-Lernprogramme
  • White-Label-fähig für Banken und Finanzberater
Financial Companion KI-Chat-Oberfläche mit Finanz-Gesundheitscheck und personalisiertem Lernprogramm
BRANCHEN

Für wen wir das bauen

Frequently Asked Questions

Wir verbinden den Chatbot mit Ihren Dokumenten, Ihrer Wissensbasis, FAQ-Inhalten, Produktdaten und internen Systemen per RAG (Retrieval-Augmented Generation). Die KI ruft relevante Informationen aus Ihren echten Daten ab, um Antworten zu generieren. Sie stützt sich nicht auf allgemeine Trainingsdaten. Das bedeutet: Antworten sind präzise, aktuell und spezifisch für Ihr Unternehmen.

Ja. Moderne LLMs beherrschen mehrsprachige Konversationen nativ. Ihr Chatbot kann in der Sprache des Nutzers antworten, darunter Deutsch, Französisch, Spanisch, Niederländisch und viele weitere, selbst wenn Ihre Quelldokumente überwiegend in einer Sprache vorliegen. Wir konfigurieren Spracherkennung und Antwortgenerierung passend zu Ihren Marktanforderungen.

Wir bauen intelligente Eskalation ein. Wenn die KI geringe Konfidenz, sensible Themen oder explizite Nutzerwünsche erkennt, übergibt sie nahtlos an einen menschlichen Agenten. Der vollständige Gesprächskontext bleibt erhalten, sodass der Agent weiterarbeiten kann, ohne den Nutzer bitten zu müssen, sich zu wiederholen. Sie definieren die Eskalationsregeln.

RAG-basierte Chatbots unterscheiden sich grundlegend von allgemeinen KI-Systemen. Jede Antwort ist in abgerufenen Passagen aus Ihren Dokumenten verankert. Wir implementieren Konfidenz-Schwellenwerte, Quellenangaben-Pflicht und Fallback-Verhalten. Wenn das System keine relevanten Informationen in Ihrer Wissensbasis findet, sagt es das ehrlich, anstatt etwas zu erfinden.

Ein einfacher Chatbot, der an Ihre bestehenden FAQs oder Dokumentation angebunden ist, kann in 2 bis 3 Wochen live sein. Komplexere Deployments mit Multi-Channel-Integration, CRM-Anbindung und individuellen Workflows benötigen typischerweise 4 bis 8 Wochen. Wir starten immer mit einem funktionierenden Prototyp, damit Sie früh testen und iterieren können.

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